Trường THCS Nguyễn Trường Tộ

https://c2nguyentruongto-eawer.edu.vn

7 Ứng dụng thực tiễn của AI trong dạy và học

Tựa như sự bùng nổ của email trong quá khứ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành công cụ phổ biến, len lỏi vào từng lĩnh vực, từ sản xuất, y tế đến giải trí và đặc biệt là giáo dục.
images (5)

images (5)

Tựa như sự bùng nổ của email trong quá khứ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành công cụ phổ biến, len lỏi vào từng lĩnh vực, từ sản xuất, y tế đến giải trí và đặc biệt là giáo dục. Sự phát triển vượt bậc của công nghệ này đang tạo ra những chuyển biến sâu sắc, đổi mới cách con người truyền đạt và tiếp nhận tri thức. Vậy AI trong giáo dục là gì? Mang lại lợi ích ra sao? Và được ứng dụng như thế nào trong thực tiễn đào tạo? Hãy cùng Base.vn khám phá chi tiết trong nội dung dưới đây.
1. AI trong giáo dục là gì?
AI trong giáo dục là việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) như học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), nhận dạng giọng nói (speech recognition) và nhiều công nghệ tiên tiến khác vào quá trình giảng dạy, đào tạo và học tập.
Trong những năm gần đây, các công cụ AI thông minh như ChatGPT của OpenAI, hay Gemini của Google, đã chứng minh được khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tư duy và phản hồi tương tự như con người. Những công nghệ này đang từng bước làm thay đổi phương pháp giảng dạy và quản lý giáo dục.
Chẳng hạn, trí tuệ nhân tạo AI có thể tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại như chấm điểm, điểm danh, lập thời khóa biểu, xây dựng giáo án, hoặc phân tích dữ liệu điểm số để xác định chính xác những kiến thức hoặc kỹ năng mà học sinh cần cải thiện. Qua đó, việc tích hợp AI trong giáo dục không chỉ giúp nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập, mà còn hỗ trợ tối ưu hóa các hoạt động quản lý hành chính trong nhà trường.

2. Ứng dụng nổi bật của AI trong dạy và học

Hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình học tập và đào tạo chủ yếu tập trung vào những lĩnh vực như sau:

2.1 Cá nhân hóa trải nghiệm học tập

Một trong những ứng dụng nổi bật nhất của AI trong giáo dục là khả năng cá nhân hóa chương trình học cho từng học sinh, sinh viên. Các nền tảng học tập tích hợp AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến quá trình học của người học, bao gồm mức độ tương tác với tài liệu, thời gian hoàn thành bài tập và kết quả bài kiểm tra. Từ đó, AI có thể “hiểu” được điểm mạnh, điểm yếu, cũng như nhu cầu cải học tập cụ thể của từng học sinh.
Dựa trên những dữ liệu này, các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) sẽ thiết kế lộ trình học tập cá nhân hóa và tự động điều chỉnh nội dung phù hợp theo thời gian thực, giúp học sinh học tập theo nhịp độ của riêng mình.
Ví dụ, nếu hệ thống AI nhận thấy một học sinh đang gặp khó khăn với môn tiếng Anh, nó có thể đề xuất các bài tập nghe, nói, đọc hoặc viết phù hợp với trình độ hiện tại và cung cấp đánh giá ngay sau khi học sinh hoàn thành. Ngoài ra, nội dung cũng có thể được trình bày dưới nhiều hình thức như video hoặc trò chơi tương tác, nhằm tăng mức độ hứng thú và khả năng tiếp thu của người học.

2.2 Mang đến trải nghiệm học tập nhập vai

Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đang mở ra những trải nghiệm học tập sống động và cuốn hút, vượt xa giới hạn của các phương pháp giảng dạy truyền thống. Thông qua công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) được hỗ trợ bởi AI, học sinh có thể “đặt mình” vào các tình huống mô phỏng chân thực, từ việc khám phá các địa danh lịch sử, thực hiện thí nghiệm khoa học ảo, đến luyện tập kỹ năng giao tiếp với các nhân vật ảo được điều khiển bằng AI.
Những trải nghiệm học tập trực quan này không chỉ giúp học sinh dễ dàng tiếp cận các khái niệm phức tạp mà còn tăng cường khả năng ghi nhớ thông tin thông qua tương tác thực hành, giúp học sinh học sâu, nhớ lâu, và yêu thích việc học hơn bao giờ hết.

2.3 Cung cấp gia sư ảo và hỗ trợ học tập 24/7

Sự kết hợp giữa học tập thích ứng (adaptive learning) dựa trên công nghệ học máy (ML) và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã tạo ra các trợ lý ảo thông minh và linh hoạt – trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy trong hành trình học tập của học sinh.
Các trợ lý ảo và chatbot AI có thể hoạt động không ngừng nghỉ 24/7, giải đáp thắc mắc thức thì và hỗ trợ người học ngay khi họ cần. Nhờ đó, việc học không còn bị giới hạn bởi thời gian hay không gian – học sinh có thể chủ động tiếp cận kiến thức mọi lúc, mọi nơi.
Một ví dụ phổ biến hiện nay là các ứng dụng học tiếng Anh tích hợp chatbot AI. Những công cụ này hoạt động như một gia sư 1 kèm 1, có khả năng phân tích phát âm và ngữ điệu của người học, từ đó đưa ra phản hồi cụ thể và mang tính cá nhân hóa cao. Nhờ đó, người học có thể chủ động rèn luyện kỹ năng giao tiếp ngoại ngữ theo nhịp điệu của riêng mình.

2.4 Tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày của giáo viên

Bên cạnh việc hỗ trợ học sinh, AI còn giúp giáo viên tiết kiệm đáng kể thời gian bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn công sức, chẳng hạn như việc chấm bài kiểm tra.
Các phần mềm chấm điểm hiện nay đã có thể xử lý và chấm điểm các bài kiểm tra trắc nghiệm, đúng-sai, và đang ngày càng được cải tiến để đánh giá cả các câu trả lời mở hoặc bài luận ngắn nhờ vào sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

2.5 Hỗ trợ thiết kế chương trình giảng dạy

Xây dựng chương trình giảng dạy là một quá trình phức tạp, đòi hỏi phải liên tục cập nhật kiến thức và đảm bảo tính phù hợp với thực tiễn giáo dục. Bên cạnh khả năng cá nhân hóa bài học cho từng học sinh, AI còn có thể giúp cải thiện chương trình giảng dạy ở quy mô toàn trường, thậm chí cấp quốc gia.
Bằng cách xử lý khối lượng lớn dữ liệu liên quan đến tiến độ học tập, năng lực, sở thích và thách thức của học sinh theo từng niên học, AI có thể cung cấp những phân tích chuyên sâu để giúp giáo viên thiết kế chương trình giảng dạy hiệu quả hơn. Bên cạnh đó, các thuật toán học máy (ML) có thể phát hiện xu hướng, đánh giá mức độ thành công của các phương pháp sư phạm khác nhau và dự đoán kết quả của các chiến lược giảng dạy trong tương lai. Nhờ đó, nhà trường có thể đưa ra các quyết định sư phạm phù hợp và khả thi hơn với thực tiễn.

2.6 Đáp ứng nhu cầu học tập đặc biệt

Học sinh có nhu cầu học tập đặc biệt thường cần được hỗ trợ cá nhân hóa và tăng cường tài nguyên học tập. AI có thể đáp ứng nhu cầu này thông qua việc cung cấp lộ trình học tập riêng biệt, các bài tập phù hợp và công cụ hỗ trợ tương tác tốt hơn với nội dung bài học. Ví dụ điển hình là phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói tích hợp AI, giúp học sinh khiếm thị tiếp cận nội dung giảng dạy theo một cách thuận tiện hơn.

2.7 Hỗ trợ lập kế hoạch phân bổ nguồn lực

Không chỉ dừng lại ở khả năng hỗ trợ dạy và học, AI còn có thể tối ưu hóa hoạt động quản trị hậu cần và cơ sở vật chất trong nhà trường. Chẳng hạn, các trợ lý ảo có thể đảm nhiệm các công việc như dự báo nhu cầu tiêu thụ thực phẩm, sử dụng văn phòng phẩm hoặc dụng cụ học tập – những công việc vốn dễ xảy ra sai sót khi thực hiện thủ công.
Nhờ khả năng phân tích dữ liệu và lập kế hoạch chính xác, AI giúp đảm bảo các nguồn lực được phân bổ đúng lúc, đúng chỗ, góp phần duy trì tính minh bạch và khoa học trong quản trị trường học.
Đọc thêm: Bức tranh chuyển đổi số trong giáo dục: Khó khăn và giảp pháp

3. Lợi ích của AI trong môi trường giáo dục

Khi được triển khai đúng cách và có định hướng rõ ràng, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi ích toàn diện cho mọi thành phần trong hệ sinh thái giáo dục — từ nhà trường, đội ngũ giáo viên đến học sinh, sinh viên. Cụ thể:

3.1 Đối với nhà trường và giáo viên

– Nâng cao chất lượng và hiệu quả giảng dạy
AI giúp tự động hóa nhiều công việc hành chính tốn thời gian. Nhờ đó, giáo viên và cán bộ đào tạo có thể giảm bớt gánh nặng công việc, tập trung nhiều hơn vào việc giảng dạy, hỗ trợ học sinh và nâng cao trình độ chuyên môn. Ngoài ra, AI còn có thể hỗ trợ giáo viên theo dõi tiến độ học tập của từng học sinh, quản lý tài nguyên lớp học, và thậm chí đề xuất nội dung giảng dạy phù hợp dựa trên dữ liệu thực tế. 
Đối với nhà trường, việc áp dụng AI góp phần giảm chi phí vận hành, tối ưu hóa quy trình quản lý, đồng thời tăng năng suất làm việc của đội ngũ giảng dạy và hành chính — từ đó nâng cao chất lượng giáo dục tổng thể.
– Cải thiện khả năng ra quyết định
AI không chỉ giúp thu thập và tổng hợp dữ liệu học tập mà còn phân tích và đưa ra các nhận định hữu ích. Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện học sinh đang gặp khó khăn, xác định nhóm học sinh có thành tích vượt trội, hoặc dự đoán nguy cơ bỏ học. Nhờ những phân tích này, giáo viên có thể nhanh chóng điều chỉnh phương pháp giảng dạy và xây dựng kế hoạch hỗ trợ phù hợp, nhằm tạo ra một môi trường giáo dục khoa học và gắn kết hơn.

3.2 Đối với học sinh, sinh viên

– Tăng cơ hội tiếp cận tri thức
AI đang góp phần thu hẹp khoảng cách trong giáo dục bằng cách mang đến các giải pháp học tập linh hoạt và phù hợp với nhiều hoàn cảnh khác nhau. Với sự hỗ trợ của các nền tảng học trực tuyến, lớp học ảo tích hợp AI hoặc công cụ chuyển văn bản thành giọng nói, học sinh ở những khu vực xa xôi, thiếu điều kiện học tập, hay không thể đến trường vì hoàn cảnh đặc biệt, vẫn có cơ hội tiếp cận chương trình giáo dục hiện đại.
Thực tế, hiện nay có khoảng 244 triệu trẻ em trên thế giới không được đến trường và hơn 770 triệu người trưởng thành không biết chữ. Trong bối cảnh đó, AI có thể là một “cánh cửa mở” đưa tri thức đến gần hơn với những người vốn chịu nhiều thiệt thòi, góp phần thúc đẩy một nền giáo dục công bằng và có tính bao trùm hơn.
– Khơi dậy và duy trì tinh thần học tập
AI không chỉ giúp học sinh học dễ hơn, mà còn học vui hơn. Nhờ tích hợp các yếu tố trò chơi như phần thưởng, bảng xếp hạng, hay các thử thách tương tác, AI biến việc học thành một hành trình thú vị, từ đó khơi gợi sự tò mò, tăng cường hứng thú và nâng cao khả năng tự học của học sinh.
Bên cạnh đó, phản hồi tức thì từ các hệ thống học tập thông minh giúp học sinh nhanh chóng nhận ra điểm mạnh, điểm yếu của mình. Việc này giúp các em kịp thời chỉnh lý kế hoạch học tập, tập trung hơn vào mục tiêu, và tiến bộ một cách rõ rệt.

4. Thách thức khi ứng dụng AI trong giáo dục và đề xuất khắc phục

Dù AI mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho giáo dục, việc tích hợp công nghệ này vào quá trình giảng dạy và học tập cũng đi kèm với không ít thách thức. Để khai thác sức mạnh tiềm năng của AI, các cơ sở giáo dục cần nhận diện rõ những rào cản hiện hữu và chủ động tìm giải pháp phù hợp. Dưới đây là một số thách thức chính:

4.1 Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của người học

Các hệ thống AI thường cần thu thập và xử lý khối lượng lớn dữ liệu cá nhân – từ kết quả học tập đến dữ liệu nhân khẩu học – để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Điều này dẫn đến nguy cơ dữ liệu bị rò rỉ, khai thác trái phép hoặc sử dụng sai mục đích nếu không có biện pháp bảo vệ phù hợp.
Đề xuất:
– Các trường học cần đầu tư vào các hệ thống bảo mật hiện đại và xây dựng quy trình quản lý dữ liệu nghiêm ngặt.
– Tăng cường đào tạo giáo viên, nhân viên và học sinh về kiến thức bảo vệ dữ liệu cá nhân, đảm bảo tuân thủ các quy định pháp luật về khai thác dữ liệu trong nước.
– Lựa chọn các nền tảng AI có chính sách rõ ràng về quyền riêng tư và minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu.

4.2 Hạn chế về hạ tầng công nghệ và nguồn nhân lực

Để triển khai AI suôn sẻ, các cơ sở giáo dục cần có một nền tảng công nghệ đủ mạnh và đội ngũ nhân lực được đào tạo bài bản. Tuy nhiên, đây lại là thách thức lớn, đặc biệt tại các khu vực nông thôn hoặc đang phát triển, nơi vẫn còn thiếu thiết bị, phần mềm chuyên dụng và kết nối internet ổn định.
Bên cạnh đó, việc đưa AI vào giảng dạy đòi hỏi giáo viên, cán bộ quản lý và kỹ thuật viên CNTT phải nắm vững kiến thức công nghệ, đủ khả năng sử dụng, và khắc phục sự cố trong quá trình vận hành.
Đề xuất:
– Nhà trường cần lập kế hoạch đầu tư bài bản cho cơ sở hạ tầng CNTT, ưu tiên trang bị thiết bị và hệ thống phù hợp với năng lực tài chính.
– Tổ chức các khóa tập huấn định kỳ nhằm nâng cao năng lực công nghệ cho giáo viên và nhân viên kỹ thuật.
– Khuyến khích hợp tác công – tư hoặc tranh thủ các nguồn tài trợ, dự án hỗ trợ kỹ thuật từ các tổ chức trong và ngoài nước để thu hẹp khoảng cách số.

4.3 Rào cản đến từ tâm lý ngại thay đổi

Một rào cản đáng lưu ý khác khi đưa AI vào giáo dục là tâm lý e ngại trước sự đổi mới. Nhiều giáo viên và cán bộ quản lý có thể lo lắng rằng việc tích hợp công nghệ mới, đặc biệt là AI, sẽ làm giảm vai trò của con người trong giảng dạy, hoặc khiến quá trình giáo dục trở nên “vô cảm” do thiếu tương tác trực tiếp giữa thầy và trò.
Thêm vào đó, nếu không được truyền thông rõ ràng về lợi ích và vai trò hỗ trợ của AI trong giáo dục, nhiều người có thể xem công nghệ này như một mối đe dọa đến sự ổn định nghề nghiệp hoặc cho rằng nó sẽ khiến phương pháp giảng dạy truyền thống trở nên lỗi thời.
Đề xuất:
– Tổ chức các buổi hội thảo, webinar và lớp đào tạo giúp giáo viên hiểu rõ hơn về giá trị của AI trong việc nâng cao hiệu quả giảng dạy.
– Chia sẻ các dẫn chứng tích cực và tạo điều kiện để giáo viên thử sử dụng các công cụ AI trong môi trường thực tế.

4.4. Mối quan ngại về mặt đạo đức

AI trong giáo dục cũng đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về đạo đức, trong đó nổi bật là hai vấn đề: thiên vị trong dữ liệu và thiếu minh bạch.
– Thiên vị trong dữ liệu: Các hệ thống AI học tập từ dữ liệu sẵn có, và nếu dữ liệu đầu vào này chứa định kiến xã hội (về dân tộc, giới tính, hoàn cảnh kinh tế…), thuật toán AI có thể vô tình củng cố những bất công đó. Điều này đi ngược lại với nguyên tắc bình đẳng trong giáo dục.
– Thiếu minh bạch: Nhiều thuật toán AI hoạt động như “hộp đen” – nghĩa là người dùng không rõ cách thức chúng đưa ra quyết định. Khi các quyết định liên quan đến kết quả học tập được thực hiện bởi một hệ thống không minh bạch, sẽ dễ tạo ra nghi ngại và thiếu niềm tin.
Đề xuất:
– Đặt yếu tố con người làm trung tâm trong mọi quyết định liên quan đến học sinh, nhất là các vấn đề thiên về tâm lý – xã hội.
– Kết hợp cân bằng giữa con người và máy móc để đảm bảo các quyết định mang tính công bằng và có trách nhiệm giải trình.

4.5. Nguy cơ phụ thuộc quá mức vào AI và giảm tương tác giữa giáo viên – học sinh

AI tuy có khả năng tự động hóa nhiều công việc và cá nhân hóa lộ trình học tập, nhưng không thể thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên – người truyền cảm hứng, phát triển cảm xúc và xây dựng mối quan hệ học tập tích cực. Ngoài ra, phụ thuộc vào AI quá mức còn có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề của cả giáo viên lẫn học sinh.
Đề xuất:
– Ứng dụng AI vào mục đích tự động hóa các tác vụ hành chính và xây dựng chương trình học được cá nhân hóa.
– Giáo viên nên tập trung vào việc phát triển năng lực tư duy, kỹ năng giao tiếp xã hội, làm việc nhóm và khả năng sáng tạo cho học sinh – những vai trò mà AI chưa thể thay thế.
Đọc thêm: Ứng dụng AI trong Y tế: Bước tiến mới cho ngành chăm sóc sức khỏe

5. Thực trạng ứng dụng AI trong giáo dục trên thế giới và tại Việt Nam

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành lực lượng chủ đạo trong việc đổi mới và nâng cao chất lượng giáo dục toàn cầu. Từ các công cụ chấm điểm tự động đến nền tảng học tập cá nhân hóa, AI đang dần định hình lại cách thức giảng dạy và tiếp cận tri thức trong nhà trường.
Theo báo cáo của UNESCO (2023), hơn 120 quốc gia đã triển khai các hình thức tích hợp AI vào hệ thống giáo dục – tăng gấp ba lần so với năm 2015. Dự báo của Global Market Insights Inc. cho thấy, giá trị thị trường AI trong giáo dục sẽ vượt 20 tỷ USD vào năm 2027. Sự phát triển mạnh mẽ này phản ánh rõ nét về nhận thức đối với tiềm năng của AI trong việc giải quyết các thách thức lớn như: khoảng cách tiếp cận giáo dục, thiếu cá nhân hóa trong học tập và hạn chế trong công tác quản lý đào tạo.
Trong đó, khu vực Bắc Mỹ hiện đang dẫn đầu xu hướng ứng dụng AI trong giáo dục. Chẳng hạn, gần 47,3% sinh viên Đại học Cambridge đã sử dụng chatbot AI để hỗ trợ hoàn thành các yêu cầu học thuật – cho thấy AI đang trở thành một phần thiết yếu trong môi trường đại học.
Trong khi đó, Đức tập trung ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả trong giáo dục truyền thống và đào tạo nghề. Còn Ấn Độ thì đang tích cực triển khai AI nhằm thu hẹp khoảng cách giáo dục tại các nhóm dân số khó khăn và thiếu thốn. Các quốc gia đang phát triển như Indonesia và Nigeria cũng chú trọng đến việc ứng dụng AI để mở rộng tiếp cận giáo dục ở các vùng sâu, vùng xa – nơi còn thiếu hụt giáo viên và cơ sở vật chất.
Riêng tại Việt Nam, AI đang được đưa vào ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục với tốc độ ngày càng nhanh. Theo Sách Trắng về Công nghệ giáo dục Việt Nam 2024, có đến 60% sản phẩm EdTech trong nước đã tích hợp AI. Đặc biệt, ngày 25/01/2022, Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định số 131/QĐ-TTg về việc phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022 – 2025, định hướng đến năm 2030”. Một trong những trọng tâm đáng chú ý là khuyến khích tích hợp AI vào quá trình giảng dạy và học tập.
Nhìn chung, AI không còn là một công cụ hỗ trợ đơn thuần, mà đã trở thành nhân tố cốt lõi trong quá trình đổi mới giáo dục toàn cầu. Để khai thác sức mạnh của công nghệ này, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan quản lý, nhà trường và doanh nghiệp công nghệ, nhằm tạo nên một hệ sinh thái giáo dục số toàn diện và hiện đại.

6. Tương lai của AI trong lĩnh vực giáo dục

Trước sự trỗi dậy mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục, UNESCO đã kêu gọi một cách tiếp cận minh bạch, nhân văn và lấy người học làm trung tâm. Theo tổ chức này, các chính sách về AI trong giáo dục cần hướng tới tính công bằng, nhằm thu hẹp khoảng cách công nghệ không chỉ trong từng quốc gia mà trên phạm vi toàn cầu.
Các công ty công nghệ hàng đầu cũng đã bắt đầu điều chỉnh sản phẩm của mình để đáp ứng các yêu cầu đặc thù trong lĩnh vực giáo dục, đặc biệt là về việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Một ví dụ điển hình là vào tháng 5 năm 2024, OpenAI ra mắt ChatGPT Edu – phiên bản dành riêng cho các tổ chức giáo dục đại học. Phiên bản này được thiết kế với các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư nghiêm ngặt, không sử dụng dữ liệu người dùng để huấn luyện mô hình, đồng thời tích hợp các tính năng hữu ích như tóm tắt tài liệu, tạo mô hình GPT tùy chỉnh và chia sẻ thông tin dễ dàng giữa sinh viên – giảng viên.
AI mang đến nhiều cơ hội, song nó cũng đặt ra không ít thách thức và lo ngại. Tuy vậy, kết quả khảo sát gần đây của Forbes cho thấy phần lớn giáo viên vẫn có cái nhìn tích cực về tương lai của AI trong giáo dục. Đáng chú ý, 98% giáo viên tham gia khảo sát cho rằng cần được đào tạo để hiểu rõ hơn và sử dụng AI một cách có đạo đức.
Bên cạnh đó, gần như tất cả giáo viên đều đồng tình rằng AI sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến lớp học trong tương lai. Tuy nhiên, phần lớn cũng lưu ý rằng công nghệ không nên là yếu tố trung tâm và thay thế con người, mà chỉ nên đóng vai trò “trợ lý” trong quá trình dạy và học.

7. Tạm kết

Từ những chia sẻ về AI trong giáo dục là gì, chúng ta có thể thấy, sự phát triển vượt bậc của công nghệ này đang tái định hình phương pháp dạy học và cách học sinh tiếp cận kiến thức. Tuy nhiên, để tận dụng hiệu quả tiềm năng của AI, giáo viên và học sinh cần được trang bị kiến thức, kỹ năng để hiểu rõ và sử dụng AI một cách hợp lý, có trách nhiệm. AI không thay thế vai trò của giáo viên – mà đóng vai trò là công cụ hỗ trợ đắc lực trong hành trình chuyển đổi số giáo dục.
Ngoài ra, nếu trường học hoặc tổ chức giáo dục của bạn đang tìm kiếm một giải pháp chuyển đổi số phù hợp, đừng ngần ngại liên hệ với “Base.vn – Nền tảng quản trị doanh nghiệp toàn diện”. Chúng tôi sẵn sàng đồng hành để tư vấn và xây dựng giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu và nguồn lực của bạn!
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây